从1839年尼普斯和达意尔发明摄影术算起,摄影测量已有170多年的历史。但将摄影术真正用于测量的是法国陆军上校劳赛达特,他在1851~1859年提出和进行了交会摄影测量。由于当时飞机尚未发明,苏州工业摄影测量检验,摄影测量的几何交会原理只限于处理地面的正直摄影,主要是用来进行建筑物摄影测量,而不是用来进行地形测量。模拟航空摄影测量指的是用光学或机械方法模拟摄影过程,使两个投影器恢复摄影时的位置、姿态和相互关系,苏州工业摄影测量检验,构成一个比实地缩小了的几何模型,苏州工业摄影测量检验,即所谓摄影过程的几何反转,在此模型上的量测即相当于对实地的量测,量测的结果是通过机械或齿轮传动等方法直接在绘图桌上绘出,如地形图或各种专题图。摄影测量可以通过使用多颗卫星进行立体成像来获取三维地图。苏州工业摄影测量检验
从空中拍摄地面的照片,早期是1858年纳达在气球上拍摄的。1903年莱特兄弟发明飞机后,才使航空摄影测量成为可能。在初次世界大战时期,首台航空摄影机问世。由于航空摄影比地面摄影有明显的优越性(如视场开阔、无前景挡后景现象、可快速获得大面积地区的像片等),使得航空摄影测量成为20世纪以来大面积测制地形图的很有效方法。1901年研制了立体坐标量测仪,1909年研制了1318立体自动测图仪,这些仪器主要用于地面摄影测量。从20世纪30年代到50年代末,各国主要测量仪器厂针对航空地形摄影测量研制和生产了各种类型的模拟测图仪器。这个时期是模拟航空摄影测鼙的黄金时期。在我国,模拟航空摄影测量一直延续到20世纪70年代末。江苏数字摄影测量技术摄影测量可以用于测量建筑物的体积和表面积。
摄影测量发展阶段:自动影像匹配与定位是对数字影像进行分析、处理、特征提取和影像匹配,然后进行空间几何定位.建立数字高程模型和获得数字正射影像。所获得的可视化产品则为等高线图和正射影像图等。由于自动影像匹配与定位能代替人眼立体观测的过程,故而是一种计算机视觉方法。自动影像判读是解决对数字影像的定性描述,并称为数字图像分类。数字图像低级的分类方法是基于灰度、特征和纹理等,多用统计分类方法;数字图像高级的分类则基于知识,构成分类专业系统。
实时摄影测量很突出的优点是能迅速获取现场信息和识别物体。从摄影到目标位置获取,传统摄影测量是分步完成的,而实时摄影测量是一步完成的,其处理时间不大于1/30秒。实时摄影测量的主要思想是在图象获取之后,没有任何耽搁,立即提供有关控制过程的测量数据。可借助微机通过在线分析的数字化的视频图象来实现这个目的。目前已研发出的基于卫星精确制导下的实时摄影测量战场评估系统,可以让指挥机关在打击后的数十秒内获得毁伤图像,以便确定射击是否转移、停止以及联合行动是否按计划推进等基本问题。摄影测量可以通过使用特定的标定板来校正相机的畸变。
随着计算机技术及其应用的发展以及数字图像处理、模式识别、人工智能、系统以及计算机视觉等学科的不断发展,数字摄影测量的内涵已远远超过了传统摄影测量的范围,现已被公认为摄影测量的第三个发展阶段。数字摄影测量与模拟、解析摄影测量的很大区别在于:它处理的原始信息不仅可以是像片,更主要的是数字影像(如SPOT影像)或数字化影像;它后期是以计算机视觉代替人眼的立体观测,因而它所使用的仪器后期将是通用计算机及其相应外部设备,特别是当代,工作站的发展为数字摄影测量的发展提供了广阔的前景;其产品是数字形式的,传统的产品只是该数字产品的模拟输出。摄影测量可以通过使用立体视觉技术来获得三维测量结果。成都贴近摄影测量三维建模
摄影测量可以通过航空摄影、遥感图像或地面摄影进行。苏州工业摄影测量检验
实时摄影象点定位:在一些“机器视觉”的应用中,物空间、物体自身和其方位被视为未知数和不设任何坐标的情况下,来进行物方点的定位。这时,匹配过程直接涉及到物空间信息,诸如特征乃至不同的面元素,同时也受到共线方程的约束。所有定位过程都充分利用了辐射图象的信息,在内插和相关之后,形成了上述测量结果。在图象上的点被定位后,就要计算其三维物方坐标。利用测站实际检校的数据,完成物空间交会。摄站建立以后,首先要对其进行检校。如果必要的话,在作业周期间,反复地控制和更新检校。更新和控制是以包含有一系列控制点的存储影象模片为基础的:这些控制点位于初次检校后正确的测量环境内和其周围。此后,这些影象模片,即控制点在影象上不断地被重新定位,位移向量实际控制着幢校。通常,工作站指的就是起始的检校数据。苏州工业摄影测量检验
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